Formation professionnelle sur mesure
Formation IA pour les équipes achats
Accélérez le sourcing, comparez les offres avec méthode et préparez des négociations plus solides grâce à l’IA.
La formation en bref
Tout ce qu’il faut pour décider, en neuf lignes. Les objectifs, le déroulé et les cas d’usage se trouvent plus bas.
- Ce que c’est
- Une formation sur mesure à l’IA générative pour les équipes achats : douze participants maximum, chacun sur son ordinateur, qui travaillent leurs propres dossiers. Ni conférence, ni démonstration : 70 % de pratique.
- Ce qu’on y travaille
- Vos consultations et vos négociations : qualification des demandes d’achat, comparaison méthodique des offres, préparation d’un message de négociation fournisseur, surveillance des échéances contractuelles et des risques.
- Pour qui
- Les équipes achats, approvisionnement et sourcing. Tous niveaux, y compris les collaborateurs qui n’ont jamais ouvert l’outil.
- Durée et rythme
- 1 h 30 ou une demi-journée, en une fois ou par vagues de sessions pour couvrir toute l’équipe. Existe aussi en version webinaire.
- Où et en quelle langue
- Dans vos locaux partout en France, notamment à Paris, Lyon, Toulouse, Bordeaux et Marseille, ou à distance. En français ou en anglais.
- Prix
- 1 500 à 2 000 € HT la demi-journée jusqu’à douze participants, tarif dégressif quand les sessions s’enchaînent. Formation exonérée de TVA. Voir nos repères de prix.
- Sur quel outil
- Le vôtre : Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral ou votre assistant interne sécurisé. Nous formons dans votre tenant, sans outil tiers.
- Financement
- NextStart est un organisme de formation enregistré (n° 11756140675) : la session s’inscrit dans votre plan de développement des compétences, avec les conventions et les documents attendus par votre OPCO.
- Délai
- Proposition écrite sous 24 h ouvrées, sans engagement, après un échange de cadrage de 30 minutes.
Pourquoi former vos équipes achats à l’IA générative ?
Les équipes achats traitent de nombreux documents et informations dispersées. L’enjeu est d’accélérer leur préparation sans automatiser le jugement ni exposer des données commerciales sensibles.
Des offres longues à comparer
Les dossiers fournisseurs demandent une lecture méthodique pour identifier les différences, réserves et points à approfondir.
Une veille dispersée
Actualités fournisseurs, évolutions de marché et risques sectoriels doivent être synthétisés avant de devenir exploitables.
Des négociations exigeantes à préparer
Arguments, scénarios et concessions doivent être structurés à partir d’objectifs précis et d’informations vérifiées.
Des documents confidentiels
Prix, contrats, stratégies de négociation et données fournisseurs exigent un cadre d’utilisation strict des outils d’IA.
Ce que vos équipes achats sauront faire à la sortie
Six objectifs, évalués pendant la session sur les dossiers que vos équipes apportent.
- Rédiger un cahier des charges ou un dossier de consultation à partir d’une expression de besoin interne, puis en vérifier la complétude avant envoi aux fournisseurs
- Structurer l’analyse d’un dossier de réponses à consultation et en tirer une synthèse comparative à critères constants, écarts et réserves compris
- Construire une grille de qualification et de scoring multicritères, avec des pondérations explicites et une justification écrite de chaque note
- Adapter un argumentaire de négociation à un fournisseur donné : objectifs, scénarios de repli, plan de concessions et réponses aux objections
- Reconnaître ce qu’une réponse d’IA ne permet pas d’établir sur un fournisseur, une capacité ou un prix, et organiser la vérification avant toute décision
- Appliquer vos règles d’usage interne, le RGPD et l’article 4 de l’AI Act à ses propres dossiers
Comment nous préparons la session avec votre référent achats
Le contenu, les exemples et les outils sont préparés avec votre référent métier avant l’animation.
Cadrage
Recueil des besoins, du niveau des participants, des contraintes et des cas d’usage prioritaires.
Personnalisation
Adaptation du déroulé, des démonstrations et des exercices, puis validation avec votre organisation.
Formation
Animation participative, mise en pratique accompagnée et diffusion du support pédagogique.
Comment l’IA générative transforme les achats
L’IA générative ne remplace pas la décision de l’acheteur. Elle accélère surtout les tâches de préparation, d’analyse et de synthèse qui mobilisent aujourd’hui beaucoup de temps, tout en laissant aux équipes la responsabilité du choix fournisseur, de la négociation et de la gestion du risque.
Accélérer le sourcing et la qualification
L’IA peut aider à structurer un besoin, préparer des critères de recherche, synthétiser des informations publiques sur des fournisseurs et construire une première grille de qualification. Elle permet de passer plus vite d’un volume d’informations dispersées à une analyse exploitable par l’équipe achats.
Comparer les offres avec une méthode constante
Sur des dossiers volumineux, l’IA peut extraire des éléments comparables, repérer des écarts, identifier des réserves et préparer une synthèse selon des critères définis à l’avance. Elle assiste l’analyse mais ne doit pas sélectionner automatiquement un fournisseur ni remplacer l’évaluation professionnelle.
Mieux préparer les négociations
À partir d’objectifs, de contraintes et d’informations vérifiées, les équipes peuvent utiliser l’IA pour construire des scénarios, préparer des arguments, anticiper des objections et simuler différents échanges. L’intérêt se situe dans la qualité de la préparation, pas dans l’automatisation de la relation fournisseur.
Sécuriser les usages et les données
Prix, contrats, stratégies de négociation et données fournisseurs sont souvent sensibles. Les usages doivent donc être cadrés par les règles internes, le RGPD, l’AI Act et les outils approuvés par la DSI. La formation apprend aux participants à distinguer ce qui peut être confié à l’IA de ce qui doit rester dans un environnement protégé.
Le programme, heure par heure
Un équilibre conçu pour comprendre, pratiquer puis sécuriser les usages dans l’environnement de travail.
Déroulé de la demi-journée (3 h 30)
- Début à 0 h 20 : fondamentaux de l’IA générative et prise en main de l’outil validé par votre DSI, mémoire, instructions personnalisées, raisonnement et recherche approfondie, avec une première lecture critique de ce qu’un modèle peut ou ne peut pas dire d’un marché fournisseurs.
- 0 h 20 à 0 h 40 : méthode de prompting appliquée à un dossier achats, cadrer un besoin, fixer les critères d’évaluation à l’avance, imposer un format de comparaison et exiger les sources.
- 0 h 40 à 2 h 40 : atelier sur vos dossiers, analyse d’un dossier de réponses à consultation, extraction des éléments comparables, grille de scoring pondérée, repérage des écarts et des réserves, puis synthèse de recommandation pour le comité d’engagement.
- 2 h 40 à 3 h 10 : atelier de préparation de négociation, argumentaire chiffré, scénarios et plan de concessions, traitement des objections et simulation d’un échange fournisseur, puis construction d’un agent de veille sur les risques ou les échéances contractuelles.
- 3 h 10 à 3 h 30 : biais et limites des modèles, confidentialité des prix, des contrats et des stratégies de négociation, RGPD, article 4 de l’AI Act et rédaction des règles d’usage de l’équipe achats.
Le format de 1 h 30 reprend la même trame resserrée : 20 minutes de fondamentaux, 55 minutes d’atelier sur deux cas choisis, 15 minutes de cadre d’usage.
Les situations achats que nous pouvons travailler
Les exercices sont sélectionnés selon vos priorités. Les regroupements ci-dessous conservent le détail des situations pouvant être travaillées.
Expression du besoin
- Reformuler un besoin métier
- Identifier les critères prioritaires
- Préparer un cahier des charges
- Construire une grille de qualification
Sourcing
- Rechercher des fournisseurs potentiels
- Préparer une veille marché
- Créer une fiche de préqualification
- Comparer les positionnements fournisseurs
Consultation
- Rédiger un appel d’offres
- Préparer les questions aux candidats
- Structurer le cadre de réponse
- Adapter la consultation aux enjeux RSE
Analyse des offres
- Extraire les informations clés
- Comparer les réponses à critères constants
- Identifier les écarts et réserves
- Préparer une synthèse de recommandation
Négociation
- Construire un argumentaire
- Préparer plusieurs scénarios
- Anticiper les objections
- Simuler la négociation avec l’IA
Suivi fournisseurs
- Préparer une revue de performance
- Analyser les KPI et incidents
- Cartographier les risques fournisseurs
- Rédiger un plan d’amélioration
Exemples concrets de cas d’usage pour les équipes achats
Pour prolonger la formation, explorez des ressources opérationnelles NextStart conçues autour de situations achats réelles. Ces exemples permettent de passer de la compréhension des usages à leur mise en pratique.
Qualifier les demandes d’achat avec un assistant IA
Structurer une demande, vérifier les informations disponibles et préparer sa qualification avant traitement.
Découvrir l’assistant de qualification des demandes d’achat →
Rédiger un email de négociation fournisseur
Préparer un message ferme et argumenté sans fermer la discussion.
Surveiller les échéances contractuelles fournisseurs
Être prévenu des renouvellements et des fins de contrat avant qu’ils ne s’imposent.
Suivre les risques fournisseurs en continu
Faire remonter les signaux financiers, réglementaires et opérationnels d’un panel.
Traiter les factures et commandes en exception
Rapprocher les pièces, expliquer les écarts et préparer les relances utiles.
Analyser un tableau et faire ressortir les anomalies
Explorer des données structurées et identifier les points à vérifier.
Contrôler une facture fournisseur avant validation
Rapprocher la facture de la commande, du contrat et de la réception, puis lister les écarts.
Instruire une demande de dépense hors budget
Analyser le besoin réel, les alternatives et le coût complet avant de rendre un avis.
Préparer une négociation
Fixer objectifs et limites, préparer les contreparties et les réponses aux objections.
Obtenir un oui d’un décideur
Construire une demande d’arbitrage du point de vue de celui qui décide.
Vos données ne quittent pas votre environnement
Conditions fournisseurs, grilles tarifaires, appels d’offres en cours : vos informations contractuelles ne sortent pas de votre environnement.
Les exercices s’appuient sur vos situations réelles, jamais sur vos données réelles. Nous construisons les cas pratiques avec votre référent métier à partir d’exemples anonymisés ou reconstitués, et nous intervenons dans l’environnement que votre DSI a validé : Copilot Chat, Copilot M365, ChatGPT (Enterprise ou Azure OpenAI), Gemini, Claude, Mistral ou une solution Open Source installée localement pour les données les plus sensibles. Aucun document, aucun fichier, aucune information nominative n’est transmis à un modèle public pendant la session. Le dernier temps de la formation est consacré au RGPD, à l’AI Act et à la construction de vos règles d’usage interne, pour que chaque participant reparte en sachant précisément ce qu’il peut soumettre à un outil d’IA et ce qu’il ne doit jamais y déposer.
Copilot M365
Claude
ChatGPT
Gemini
VibeQuestions fréquentes sur la formation IA pour les équipes achats
Les réponses aux principales questions sur le niveau, les outils, la personnalisation et les modalités de la formation.
Faut-il déjà savoir utiliser ChatGPT ou Copilot ?
Non. Le contenu est adapté au niveau des participants, depuis la découverte des principes jusqu’à la construction de méthodes de travail plus avancées.
La formation peut-elle utiliser notre outil interne ?
Oui. La session peut être organisée avec l’outil approuvé par votre DSI, notamment Copilot, ChatGPT (Enterprise ou Azure OpenAI), Gemini, Claude, Mistral ou une solution locale.
Peut-on travailler sur nos propres cas d’usage ?
Oui. Les situations prioritaires sont sélectionnées avec votre référent avant la session, puis transformées en exercices adaptés et sécurisés.
Quelle différence entre le format de 1 h 30 et la demi-journée ?
Le format de 1 h 30 privilégie l’acculturation et quelques démonstrations. La demi-journée permet davantage de pratique, de retours individualisés et de travail sur vos cas d’usage.
La formation peut-elle être financée ?
Selon votre situation, des financements OPCO ou FSE+ peuvent être mobilisés. NextStart.AI vous aide à identifier les éléments nécessaires au dossier.
Peut-on analyser des appels d’offres pendant la formation ?
Oui, avec des documents anonymisés ou reconstitués et uniquement dans un environnement validé par votre organisation.
L’IA peut-elle sélectionner automatiquement un fournisseur ?
Non. Elle peut aider à comparer des informations selon des critères explicites, mais la décision reste documentée et prise par les professionnels des achats.
Combien coûte la formation ?
Le tarif dépend du format retenu, du nombre de participants et du nombre de sessions. Nous envoyons une proposition chiffrée sous 24 h ouvrées après un premier échange. Les repères de prix des formats standards figurent sur la page Formation IA en entreprise.
Dans quel délai peut-on organiser une session ?
Comptez une à deux semaines entre votre accord et la session, le temps du cadrage avec votre référent achats, de la personnalisation des exercices et de la validation du déroulé.
Quels livrables repartent avec les participants ?
Un livret d’une cinquantaine de pages, les prompts et les agents construits pendant l’atelier sur vos propres cas, et les règles d’usage rédigées collectivement en fin de session.
Construisons votre formation achats sur mesure
Décrivez votre contexte en quelques lignes. Nous revenons vers vous sous 24 h ouvrées avec une proposition adaptée à vos équipes, vos outils et votre calendrier.
Vous préférez échanger de vive voix ?
NextStart est un organisme de formation enregistré sous le numéro 11756140675. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État. Les formations sont exonérées de TVA dans les conditions prévues par l’article 261-4-4-a du CGI.