Actualités et analyses sur l’IA générative

Analyses, études et retours de terrain sur l’IA générative, les agents IA et la transformation des organisations.

Deep Research : quand l’IA passe 20 minutes à travailler pour vous

La plupart des professionnels utilisent l’IA générative en mode réflexe : une question, une réponse en dix secondes, on passe à autre chose. Ce mode convient à l’immense majorité des usages. Mais il fait passer à côté d’une capacité d’un tout autre ordre : le Deep Research, ou recherche approfondie. Pendant cinq à trente minutes, l’IA consulte des dizaines de sources, les croise, revient sur ses hypothèses et livre un…

Les skills : transformer le savoir-faire de vos experts en actifs réutilisables

Dans toute organisation, une part décisive de la valeur repose sur des savoir-faire qui ne sont écrits nulle part : la façon dont votre meilleure juriste relit un contrat, la trame que suit votre directeur commercial pour qualifier une opportunité. Ces méthodes vivent dans quelques têtes. Quand ces têtes partent, la méthode part avec elles. Les « skills », une fonctionnalité récente des assistants IA, offrent un moyen…

Du prompt au contexte : pourquoi le context engineering remplace le prompt engineering

Pendant deux ans, la compétence reine de l’IA générative a été le prompt engineering : l’art de formuler la bonne requête, avec le bon rôle, le bon format, les bons exemples. Cette compétence reste utile. Mais elle n’est plus le levier principal. La question décisive s’est déplacée : ce n’est plus « comment je formule ma demande ? », c’est « qu’est-ce que je donne à lire au modèle ». C’est le context…

MCP : le port USB-C de l’IA d’entreprise

Le Model Context Protocol (MCP) est le standard qui branche les IA sur vos outils métiers : CRM, agendas, bases documentaires, sites web. Ce standard, lancé fin 2024 par Anthropic puis adopté par l’ensemble de l’écosystème, joue pour l’IA le rôle que le port USB-C joue pour nos appareils : une prise universelle qui remplace la multitude de câbles propriétaires. Le problème que MCP…

Pourquoi l’IA va transformer l’organisation des entreprises

De l’expérimentation à l’industrialisation massive de l’intelligence artificielle Pendant plus d’une décennie, l’intelligence artificielle a été perçue comme une promesse technologique fascinante mais encore largement expérimentale. Démonstrations spectaculaires, prototypes impressionnants, gains ponctuels de productivité… mais peu de déploiements réellement structurants […]

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