Présentation des agents GPT

Avez-vous déjà souhaité avoir un assistant personnel capable de gérer diverses tâches pour vous, comme prendre des rendez-vous, gérer des e-mails, créer du contenu, et plus encore ? Eh bien, vous n’êtes pas seul. Beaucoup de gens cherchent des moyens d’automatiser et de simplifier leur vie, surtout dans ce monde trépidant et rapide. Mais que […]

GraphRAG est supérieur au RAG pour alimenter les moteurs de réponse IA

Microsoft met à disposition du public une nouvelle technologie appelée GraphRAG, qui permet aux chatbots et aux moteurs de réponse de connecter les points à travers un ensemble de données complet, surpassant largement la génération augmentée par récupération standard (RAG). Quelle est la différence entre RAG et GraphRAG ? RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une technologie […]

Pourquoi la technologie des graphes augmente le raisonnement de l’IA

Dans le monde actuel axé sur les données, l’intelligence artificielle (IA) transforme les industries en offrant des capacités sans précédent en matière d’automatisation, de prédiction et de prise de décision. Cependant, à mesure que nous intégrons plus profondément les systèmes d’IA dans nos vies et nos entreprises, le besoin d’explicabilité, d’interprétabilité et de responsabilité éthique […]

Améliorer les LLM avec précision et contexte grâce au RAG

Ces dernières années, l’intelligence artificielle a fait des progrès remarquables, notamment dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP). À la tête de cette transformation se trouvent les grands modèles de langage (MLL), tels que la série GPT d’OpenAI, qui ont démontré des capacités extraordinaires à générer un texte cohérent et contextuellement pertinent. Cependant, […]

Quelles tendances pour l’IA générative en 2024 ?

L’année 2024 va inscrire l’IA générative dans la durée. Itinéraires par GPS et algorithmes de recommandations de séries préférées sont autant d’exemples d’IA devenus si banals qu’ils en sont presque imperceptibles. Vient alors l’année 2023, et la démocratisation de l’IA générative avec ChatGPT, adopté en seulement deux mois par 100 millions d’utilisateurs, essentiellement des individus […]

Comment les dirigeants peuvent accroitre la productivité grâce à l’IA générative

Les dirigeants d’aujourd’hui sont constamment à la recherche de moyens innovants pour améliorer la productivité des individus et des équipes. Heureusement, l’intelligence artificielle (IA) s’est imposée comme un allié puissant, offrant des outils et des connaissances qui peuvent transformer la façon dont les dirigeants et leurs équipes fonctionnent. Examinons quelques façons d’utiliser l’IA pour stimuler […]

IA : responsabilité numérique et guerre des talents

Lors de la Rencontre Annuelle de l’Institut G9+ le 18 mars 2024, Ana SEMEDO, vice-présidente de Mines digital, a ouvert l’événement par une introduction captivante. Elle a souligné l’importance de l’impact de l’Intelligence Artificielle (IA) sur notre travail, nos valeurs éthiques, et la manière dont les entreprises et les individus peuvent naviguer dans un paysage […]

Comment concevoir des IA génératives responsables ?

1. Introduction L’adoption croissante de l’IA générative, en particulier des grands modèles de langage (LLM), a relancé le débat sur les réglementations en matière d’IA, afin de garantir que les systèmes d’IA/ML sont formés et déployés de manière responsable. Malheureusement, cet effort est compliqué par le fait que différentes organisations gouvernementales et organismes de réglementation […]

Utilisation de l’IA générative comme un centaure ou un cyborg ?

La question n’est plus de savoir si nous allons interagir avec l’IA générative, mais comment. Dans l’article, le concept de comportement “centaure” offre un cadre convaincant pour comprendre cette relation entre les humains et les machines. Nommée d’après la créature mythique mi-homme, mi-cheval, la métaphore du Centaure capture l’essence d’une division stratégique du travail qui […]

Comment fonctionne le RAG en IA générative ?

Les Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) ont révolutionné le domaine de l’intelligence artificielle avec leurs prouesses en compréhension et en génération de texte. Malgré leur puissance, ces modèles font face à des défis tels que la production de contenus non fondés (hallucinations), le manque de connaissance à jour, et des processus de raisonnement […]