Aujourd’hui, nous allons nous concentrer sur l’importance stratégique des équipes humaines, y compris les RH (Ressources Humaines), P&O (People & Organization), et L&D (Learning and Development), dans la construction d’organisations hautement performantes, agiles et résilientes.
Plus de stratégie, plus de valeur !
Alors que les organisations sont confrontées à une complexité et à une incertitude croissantes, le rôle des équipes humaines devient de plus en plus crucial pour aider les dirigeants à relever ces défis et à construire des organisations plus résilientes et plus innovantes.
Ainsi, les RH ont évolué d’un rôle administratif traditionnel axé sur la gestion des dossiers et des avantages des employés vers un rôle plus stratégique axé sur la gestion des talents, la planification de la main-d’œuvre et le développement organisationnel.
En outre, les professionnels des RH (les équipes humaines) sont de plus en plus sollicités pour fournir des avis et des conseils sur toute une série de questions, allant de l’acquisition et de la rétention des talents à la transformation de la culture et à la gestion du changement.
Les groupes de direction reconnaissent qu’une équipe humaine forte et efficace est essentielle à la réussite de l’organisation et à la réalisation des objectifs stratégiques. Par conséquent, les organisations investissent dans les talents, les outils et la technologie de l’équipe humaine pour aider à construire une main-d’œuvre plus agile, plus adaptable et plus performante.
Rejoignez-moi pour découvrir comment les équipes humaines peuvent libérer le potentiel de la main-d’œuvre moderne et construire des organisations plus résilientes à l’aide de IA générative et de l’IA.
Utiliser IA générative efficacement
Pour tirer le meilleur parti de IA générative et d’outils similaires, les membres des équipes humaines doivent développer des compétences et des approches spécifiques pour interagir efficacement avec ces outils. L’essentiel est de poser des questions ciblées et bien conçues qui permettent d’obtenir les réponses les plus pertinentes et les plus perspicaces de la part de l’outil.
Il faut donc être capable de réfléchir de manière critique et créative aux types de questions à poser, en tenant compte des capacités et des limites de l’outil, ainsi que des besoins et des objectifs spécifiques de l’organisation.
La pratique et l’expérimentation de différents types de questions et d’interactions, ainsi que la volonté d’affiner et d’ajuster votre approche au fil du temps, peuvent également contribuer à améliorer la précision et la pertinence des réponses de l’outil et à fournir des informations plus approfondies sur les questions et les défis clés.
Un état d’esprit différent ?
Il est important de reconnaître que travailler avec des outils pilotés par l’IA comme IA générative peut être une expérience nouvelle et intimidante pour de nombreuses personnes au sein des équipes. S’il est essentiel que les dirigeants soient conscients de ce sentiment et encouragent une culture d’ouverture et de curiosité, il est tout aussi important de veiller à ce que ces technologies soient utilisées de manière responsable et éthique.
En outre, nous devons également étudier comment développer et adopter un nouvel état d’esprit ouvert à de nouvelles façons de penser et de résoudre les problèmes, et embrasser le potentiel des outils pilotés par l’IA pour conduire des changements significatifs et l’innovation dans nos organisations.
Cas d’utilisation pour les équipes humaines
Les capacités d’OpenAI et de IA générative offrent aux équipes humaines un large éventail d’opportunités pour améliorer l’efficacité et l’efficience de leurs rôles.
Voici quelques domaines clés dans lesquels les outils pilotés par l’IA peuvent être exploités :

Recrutement et gestion des talents :
OpenAI et IA générative peuvent être utilisés pour automatiser certaines parties du processus de recrutement, telles que la sélection des CV et les premiers entretiens avec les candidats, libérant ainsi les professionnels des ressources humaines pour qu’ils se concentrent sur des tâches plus stratégiques telles que l’évaluation et la sélection des candidats.
En outre, les techniques de traitement du langage naturel peuvent être utilisées pour analyser les descriptions de postes et les CV des candidats afin d’identifier des modèles et des idées qui peuvent éclairer les stratégies de recrutement et les décisions en matière de gestion des talents.
Engagement des employés et retour d’information :
OpenAI et IA générative peuvent être utilisés pour développer des chatbots ou d’autres interfaces conversationnelles qui permettent aux employés de donner leur avis, de poser des questions ou d’accéder à des informations dans un format de langage plus naturel. Cela peut améliorer l’engagement et la satisfaction des employés, et fournir aux professionnels des RH des informations précieuses sur les besoins et les préoccupations des employés.
L’intégration des nouveaux employés :
OpenAI et IA générative peuvent être utilisés pour développer des chatbots ou d’autres interfaces conversationnelles qui guident les nouveaux employés tout au long du processus d’intégration. Il peut s’agir de fournir des informations sur la culture de l’entreprise, les politiques et les procédures, ainsi que de répondre aux questions et de fournir des conseils pour remplir les documents et les tâches nécessaires.
L’utilisation de ces outils peut offrir une expérience d’intégration plus personnalisée et plus efficace, réduisant ainsi la charge de travail des professionnels des ressources humaines et leur permettant de se concentrer sur d’autres tâches stratégiques. En outre, les données générées par ces interactions peuvent fournir des informations précieuses sur l’efficacité du processus d’intégration et sur les domaines à améliorer.
Développement organisationnel et gestion du changement :
OpenAI et IA générative peuvent être utilisés pour analyser de grands ensembles de données de commentaires d’employés ou d’autres données textuelles afin d’identifier des modèles et des idées qui peuvent informer le développement organisationnel et les stratégies de gestion du changement.
Il peut s’agir d’identifier des domaines à améliorer, de mesurer l’efficacité des interventions et de suivre les progrès des initiatives de changement au fil du temps.
Gestion des performances :
OpenAI et IA générative peuvent être utilisés pour développer des chatbots ou d’autres interfaces conversationnelles qui permettent aux employés de fournir un retour d’information sur leurs performances, de poser des questions ou d’accéder à des informations sur les processus de gestion des performances. Cela peut améliorer l’engagement des employés dans le processus de gestion de la performance et fournir aux professionnels des RH et des P&O des informations précieuses sur la performance des employés.
Apprentissage et développement :
OpenAI et IA générative peuvent être utilisés pour développer des chatbots ou d’autres interfaces conversationnelles qui fournissent aux employés des ressources d’apprentissage et de développement personnalisées en fonction de leurs besoins et préférences individuels. Cela peut améliorer l’efficacité des programmes d’apprentissage et de développement et réduire la charge de travail des équipes humaines.
Dans l’ensemble, les capacités d’OpenAI et de IA générative peuvent être exploitées par les professionnels des RH et des P&O de diverses manières pour améliorer l’efficacité, l’engagement et l’efficience dans leurs rôles, tout en contribuant de manière plus stratégique à leurs organisations.
Idées d’utilisation du site IA générative
La manière la plus simple d’expérimenter l’IA est d’utiliser le site web IA générative et d’essayer de développer des cas d’utilisation pour vous-même et votre équipe.
Sur la base de ma propre expérience, voici quelques idées sur ce que vous pouvez faire avec cette approche simple :
Lire et apprendre en équipe :
IA générative peut être utilisé pour résumer les points clés de livres, d’articles ou d’autres ressources pertinentes pour le travail de l’équipe. En fournissant un bref aperçu du contenu, les employés peuvent se tenir informés des nouvelles tendances commerciales et des stratégies de leadership sans avoir à lire de longs documents.
L‘apprenant mensuel :
IA générative peut être utilisé pour développer un programme d’apprentissage personnalisé pour les membres de l’équipe. En discutant avec IA générative, les employés peuvent recevoir des recommandations personnalisées sur les ressources et les cours qui correspondent à leurs intérêts et à leurs objectifs de carrière.
De meilleures idées plus rapidement :
IA générative peut être utilisé pour faciliter les sessions de brainstorming et de génération d’idées parmi les membres de l’équipe. En combinant la créativité de l’équipe avec les diverses perspectives et idées fournies par IA générative, les équipes peuvent générer de nouvelles idées et des solutions aux défis de l’entreprise plus rapidement et plus efficacement.
Génération d’idées et résolution de problèmes :
IA générative peut fournir des invites et faciliter les discussions entre les membres de l’équipe pour aider à générer de nouvelles idées et des solutions aux défis de l’entreprise. En offrant une voix neutre et objective, IA générative peut aider à faire émerger des idées qui n’auraient pas été considérées autrement et fournir une nouvelle perspective sur les problèmes.
Les points de vue opposés :
IA générative peut être utilisé pour permettre aux employés d’accéder à des informations et à des points de vue différents des leurs. En proposant des articles, des vidéos et d’autres ressources qui présentent des points de vue différents, IA générative peut aider les employés à développer l’empathie et la compréhension entre les membres de l’équipe et à créer un lieu de travail plus inclusif et plus diversifié.
Génération de texte, retour d’information, amélioration :
IA générative peut examiner les offres d’emploi, les courriels et les rapports et fournir des recommandations pour aider les employés à améliorer leurs compétences rédactionnelles. En fournissant un feedback et des perspectives différentes sur la communication écrite, IA générative peut aider les employés à rédiger un contenu plus efficace et plus convaincant.
Dilemme – Que faire ?
Les organisations et les équipes sont souvent confrontées à des dilemmes et des décisions complexes. IA générative peut être utilisé pour fournir une perspective indépendante et objective sur ces questions, aidant ainsi les équipes à prendre des décisions plus éclairées et plus complètes.
Le psychologue d’équipe :
IA générative peut être utilisé pour faciliter les discussions et fournir des informations sur la dynamique d’équipe et les relations interpersonnelles. En analysant les modèles de communication et en identifiant les zones de conflit ou de tension, IA générative peut aider les équipes à résoudre les problèmes et à construire des relations plus fortes.
Rédaction d’offres d’emploi :
IA générative peut être utilisé pour générer des offres d’emploi plus efficaces et plus inclusives. En analysant le langage et la structure des offres d’emploi existantes et en fournissant des recommandations, IA générative peut aider les organisations à attirer des candidats plus diversifiés et plus qualifiés.
Jeux de connaissances et quiz :
IA générative peut être utilisé pour créer des quiz et des jeux qui testent les connaissances des employés sur un sujet particulier. En offrant un moyen amusant et engageant d’apprendre, IA générative peut aider les employés à retenir l’information et à développer de nouvelles compétences.
Comment travailler avec IA générative, OpenAI et d’autres formes d’IA ?
Alors que les outils pilotés par l’IA tels que IA générative et OpenAI deviennent plus largement disponibles, les équipes humaines ont davantage d’opportunités de tirer parti de leurs capacités.
Voici quelques exemples d’utilisation de IA générative et d’OpenAI, allant de l’intégration directe à des modèles et outils préconstruits.
Utilisation directe de IA générative sur le site web ou l’application de l’entreprise :
Votre organisation peut intégrer l’API IA générative directement dans un site web ou une application pour fournir une interface conversationnelle à ses utilisateurs. Cela permet aux utilisateurs de poser des questions et de recevoir des réponses dans un format de langage naturel, ce qui améliore l’expérience de l’utilisateur et réduit la charge de travail des équipes d’assistance à la clientèle.
Utiliser des services tiers avec IA générative :
L’entreprise peut utiliser des services tiers (voir la liste ci-dessous) ou Microsoft Teams Premium qui sont construits au-dessus de l’API IA générative. Ces services fournissent des fonctionnalités de chatbot prédéfinies qui peuvent être personnalisées pour des cas d’utilisation spécifiques et intégrées dans les flux de travail existants. Je partage également une liste de services axés sur l’IA et destinés aux équipes humaines plus loin dans cet article.
Construisez votre propre modèle et vos propres services avec l’API IA générative :
Entraînez et affinez votre propre version de IA générative à l’aide de l’API IA générative et utilisez-la pour alimenter vos propres services et applications. Cela permet une plus grande personnalisation et un meilleur contrôle du comportement du chatbot, mais nécessite plus d’expertise technique et de ressources.
Utiliser des modèles et des outils préconstruits fournis par l’OpenAI ou des fournisseurs tiers :
OpenAI et d’autres fournisseurs proposent des modèles et des outils préconstruits qui peuvent être utilisés pour effectuer un large éventail de tâches de traitement du langage naturel sans nécessiter d’expertise technique ou de ressources importantes. Ces modèles et outils peuvent être utilisés pour extraire des informations des données textuelles, générer du contenu et effectuer d’autres tâches liées au langage.
Utilisez la fonction de chat du site web de l’OpenAI :
Comme je l’ai indiqué plus haut, le site web de l’OpenAI comprend une fonction de chat qui permet aux utilisateurs de saisir des questions ou des invites textuelles et de recevoir des réponses générées par le modèle IA générative. Cet outil peut être utile pour tester et explorer les capacités du modèle de langage sans nécessiter d’expertise ou de ressources techniques.
Fournisseurs de services et applications pour les équipes humaines
À mesure que les outils pilotés par l’IA deviennent plus largement disponibles, des fournisseurs tiers et des applications sont apparus pour fournir aux équipes de personnel des services et des fonctionnalités spécialisés. Ces services peuvent aider les organisations à rationaliser leurs processus de recrutement, à réduire les préjugés inconscients et à fournir un coaching et un feedback personnalisés aux employés.
Outre les exemples ci-dessous, je pense qu’il vaut la peine de vérifier les fonctionnalités générales de la nouvelle version de Microsoft Teams Premium et, en particulier, la façon dont elle peut être utilisée pour les réunions et la génération d’idées/résolution de problèmes grâce à l’intégration de la parole au texte et de l’IA.
Humu :
Humu est une plateforme de coaching et de feedback alimentée par l’IA qui utilise le traitement du langage naturel pour fournir des recommandations de coaching personnalisées aux employés. Elle peut être utilisée pour fournir un retour d’information sur des comportements spécifiques ou pour encourager les employés à développer de nouvelles habitudes, ce qui en fait un outil précieux pour l’engagement et le développement des employés. (https://humu.com/)
Textio :
Textio est une plateforme qui utilise le traitement du langage naturel pour aider les entreprises à rédiger des descriptions d’emploi et d’autres communications RH plus inclusives. Elle analyse le texte pour y déceler d’éventuels préjugés et suggère d’autres formulations pour attirer un plus grand nombre de candidats. Il peut s’agir d’un outil précieux pour les équipes chargées du recrutement et de la gestion des talents. (https://textio.com/)
Traitify :
Traitify est une plateforme qui utilise des évaluations visuelles et linguistiques pour mesurer les traits de personnalité et d’autres caractéristiques des candidats à l’emploi. Elle peut être utilisée pour fournir des évaluations plus objectives et fondées sur des données de l’adéquation des candidats, réduisant ainsi le risque de préjugés inconscients dans le processus de recrutement. (https://www.traitify.com/)
AllyO :
AllyO est une plateforme de recrutement alimentée par l’IA qui utilise le traitement du langage naturel pour automatiser certaines parties du processus de recrutement, telles que la sélection des candidats et la planification. Elle peut être intégrée dans les systèmes et flux de travail RH existants, ce qui en fait un outil précieux pour les équipes chargées des ressources humaines qui cherchent à améliorer l’efficacité du recrutement et à réduire la charge de travail des professionnels RH. (https://www.allyo.com/)
Beamery :
Beamery est une plateforme de marketing de recrutement qui utilise l’IA pour aider les entreprises à identifier les candidats à fort potentiel et à s’engager avec eux. Elle utilise le traitement du langage naturel pour analyser les profils des candidats et fournir des recommandations personnalisées sur les messages et les contacts. (https://beamery.com/)
Eightfold :
Eightfold est une plateforme de gestion des talents alimentée par l’IA qui utilise le traitement du langage naturel pour analyser les CV des candidats et les mettre en relation avec des offres d’emploi pertinentes. Elle peut également être utilisée pour la gestion des performances et la planification du développement de carrière, ce qui en fait un outil précieux pour les équipes chargées de la gestion des talents. (https://eightfold.ai/)
Il s’agit d’un long article. Merci de l’avoir consulté. J’espère que vous et vos collègues en tirerez profit !

Source : https://www.linkedin.com/pulse/guide-chatgpt-ai-people-teams-stefan-lindegaard/