🔍 𝗔𝗺𝗲́𝗹𝗶𝗼𝗿𝗲𝘇 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 𝗮𝘃𝗲𝗰 𝗹𝗮 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗾𝘂𝗲 𝗱𝘂 𝗥𝗔𝗚 (𝗥𝗲𝘁𝗿𝗶𝗲𝘃𝗮𝗹-𝗔𝘂𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲𝗱 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻) ! 🚀

𝗟’𝗮𝘃𝗲𝗻𝗶𝗿 𝗱𝗲 𝗹’𝗜𝗔 réside dans l’intégration de technologies innovantes comme le RAG. Si vous envisagez de mettre en œuvre des projets d’IA à la pointe de la technologie, le RAG est indéniablement une méthode à considérer.

✨ 𝗤𝘂’𝗲𝘀𝘁-𝗰𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝗹𝗲 𝗥𝗔𝗚?
Le RAG permet à des modèles comme ChatGPT d’accéder à des sources de données externes pour enrichir leurs réponses, allant au-delà de leurs simples données d’entraînement.

🔍 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗰̧𝗮 𝗳𝗼𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝗻𝗲?
1️⃣ 𝗥𝗲́𝗰𝘂𝗽𝗲́𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 : Le modèle, face à une requête, explore des documents pertinents grâce à des vecteurs d’incorporation. Les documents les plus adaptés sont sélectionnés.
2️⃣ 𝗚𝗲́𝗻𝗲́𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 : Fort de ces documents, le modèle produit une réponse en se basant sur la requête initiale et les informations extraites.

🌟 𝗣𝗼𝘂𝗿𝗾𝘂𝗼𝗶 𝗶𝗻𝘁𝗲́𝗴𝗿𝗲𝗿 𝗹𝗲 𝗥𝗔𝗚 𝗮̀ 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧?
᛫ 𝗣𝗿𝗲́𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗰𝗰𝗿𝘂𝗲 : Fournit des réponses éclairées par des sources d’information à jour.
᛫ 𝗖𝗼𝗺𝗯𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗱𝗲𝘀 𝗹𝗮𝗰𝘂𝗻𝗲𝘀 : Pallie les éventuels manques de connaissances des modèles.
᛫ 𝗙𝗹𝗲𝘅𝗶𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗲́ : Adaptable à une multitude de sources de données, qu’elles soient propriétaires ou accessibles en ligne.
᛫ 𝗙𝗶𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗲́ : Réduit les risques de générer des informations incorrectes.
᛫ 𝗦𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗲́ : Idéal pour gérer d’immenses ensembles de données dans des applications concrètes.

Investir dans le RAG pour améliorer des outils comme ChatGPT, c’est miser sur l’avenir de l’IA conversationnelle. Restez à la pointe de l’innovation ! 🤖💡
#RAG#ChatGPT#Innovation#IA

🦾🦾🦾 Le texte ci-dessus et l’image ci-dessous ont été générés par #ChatGPT
💪💪💪 Notes sur la méthode 
1️⃣ Bing : Analyse de l’article A Deep Dive into Retrieval-Augmented Generation in LLM – https://lnkd.in/gpssKtc6 : ce que c’est, comment ça marche et à quoi ça sert
2️⃣ ChatGPT : A partir du résultat de Bing, demande d’idées d’illustration en utilisant une métaphore. Métaphore choisie : la bibliothèque
3️⃣ DALL-E 3 : Production de l’image d’illustration
4️⃣ ChatGPT : Production du post LinkedIn et affinage