Méga-prompts : le nouvel engouement… mais pour combien de temps ?

Tout le monde parle des méga-prompts comme des baguettes magiques pour les modèles de langage. Mais il se pourrait que leur règne soit de courte durée.

J’ai récemment exploré l’approche 𝗚𝗔𝗧𝗘 (Generative Active Task Elicitation). Voici comment cela fonctionne : au lieu de dépendre d’instructions massives, les modèles comme ChatGPT utilisent 𝗚𝗔𝗧𝗘 pour sonder les utilisateurs. Ils posent des questions initiales, écoutent vos réponses, puis adaptent leurs suivantes pour mieux comprendre ce que vous recherchez. C’est une interaction continue jusqu’à ce que le modèle cerne précisément vos préférences.

Maintenant, pourquoi est-ce une avancée ?
1️⃣ 𝗣𝗹𝘂𝘀 𝗲𝗳𝗳𝗶𝗰𝗮𝗰𝗲 : 𝗚𝗔𝗧𝗘 s’avère souvent supérieur aux approches basées sur les méga-prompts.
2️⃣ 𝗙𝗮𝗰𝗶𝗹𝗶𝘁é 𝗱’𝘂𝘀𝗮𝗴𝗲 : Plus besoin de réfléchir à comment formuler parfaitement vos besoins. Le modèle s’occupe de la finesse.
3️⃣ 𝗔𝗱𝗮𝗽𝘁𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁é : Chaque session avec 𝗚𝗔𝗧𝗘 est unique, s’ajustant et apprenant à chaque étape.

Alors que les méga-prompts sont aujourd’hui à la mode, le 𝗚𝗔𝗧𝗘 pourrait bien définir l’avenir de ChatGPT et autres LLM. Gardons l’esprit ouvert et restons à l’affût des innovations à venir.
#AI#Tendances#ChatGPT#GATE

🦾🦾🦾 Le texte ci-dessus a été généré par #ChatGPT
💪💪💪 Notes sur la méthode 
1️⃣ Affichage du pdf de l’étude dans Bing : https://lnkd.in/eF5_ydnG
2️⃣ Utilisation de Bing Copilot pour “dialoguer” avec le document.
3️⃣ Reprise des explications proposées dans GPT4 pour transformation en post LinkedIn et amélioration.

Commentaire : nous avons très peu d’éléments sur la manière dont les LLM sont construits. Adapter ChatGPT pour ajouter une sur-couche de préférences utilisateur (sorte de Custom Instructions sur-vitaminée) parait assez facile à faire. D’ailleurs, c’est peut-être ce que proposera Microsoft avec son “gounding” et Microsoft Graph : https://lnkd.in/emm9GUGQ

Une évolution qui serait similaire avec celle qui nous permet de passer d’un outil très technique (MidJourney) à un outil facilement accessible (DALL-E 3).

La vrai bataille est celle de l’ergonomie des solutions pour qu’elles soient accessibles au plus grand nombre !
A suivre de près !